客服QQ:

260111

邮箱地址:

260111@qq.com

电话:400-260111

手机:13588260111

  • 高德平台注册
  • 高德平台登陆
  • 高德平台开户
  • 主页 > 新闻中心 >
    新闻中心

    沐鸣2 随机抽样 (`numpy.random`)

    2020-03-07 09:16来源:网络整理浏览:

    Numpy的随机数例程使用 BitGenerator 和 的组合来生成伪随机数以建立序列,并使用这种序列从不同的统计分布中进行采样:

    从Numpy版本1.17.0开始,Generator可以使用许多不同的BitGenerator进行初始化。它暴露了许多不同的几率分布。有关更新的随机Numpy数例程的上下文numpy randn沐鸣2登陆,请参看NEP 19。遗留的 随机数例程仍然可用,但仅限于单个BitGenerator。

    为了便于跟向后兼容,单个实例的方式被导入到numpy.Random命名空间中numpy randn,有关完整列表,请参看。

    By default, uses bits provided by whichhas better statistical properties than the legacy mt19937 randomnumber generator in .

    # Uses the old numpy.random.RandomState
    from numpy import random
    random.standard_normal()
    

    can be used as a replacement for . Both classinstances now hold a internal BitGenerator instance to provide the bitstream, it is accessible as gen.bit_generator. Some long-overdue APIcleanup means that legacy and compatibility methods have been removed from

    Notes

    random_sample,

    random

    Compatible with

    randint,

    integers

    Add an endpoint kwarg

    random_integers

    tomaxint

    removed

    Use integers(0, np.iinfo(np.int).max,endpoint=False)

    removed

    See new-or-different for more information

    # As replacement for RandomState(); default_rng() instantiates Generator with
    # the default PCG64 BitGenerator.
    from numpy.random import default_rng
    rg = default_rng()
    rg.standard_normal()
    rg.bit_generator
    
    • 邮箱:260111@qq.com
    • 地址:山东省临沂市沂蒙国际财富中心
    Copyright © 2002-2020 沐鸣2注册公司 版权所有 TXT地图 HTML地图 XML地图 备案号: